![](https://api.investinaustria.at/fileadmin/_processed_/a/c/csm_MQ-Illustrations_Adobe_Stock_d200ee91d4.jpg)
- Recherche et développement
- Sciences de la vie
- Actualités
Révolution dans la recherche médicale grâce à l'IA
11. avril 2024Des chercheurs de l'université Johannes Kepler de Linz et de l'université de médecine de Vienne utilisent l'intelligence artificielle pour repousser les limites des sciences de la vie et de la technologie médicale. Leurs travaux montrent comment l'IA accélère le développement de nouveaux médicaments et améliore les processus de diagnostic complexes, établissant ainsi de nouvelles normes en matière de recherche médicale.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) jouent un rôle de plus en plus important à l'interface dynamique des sciences de la vie et de la technologie médicale. Outre l'université Johannes Kepler (JKU) de Linz et l'université médicale de Vienne, ce domaine innovant est également porté par le nouveau professeur Clemens Dlaska de l'université médicale d'Innsbruck. Son expertise en physique théorique et en médecine lui permettra de se concentrer sur l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en cardiologie afin d'explorer de nouvelles voies dans la médecine numérique.
Le professeur associé Günter Klambauer de la JKU de Linz s'est fait un nom grâce au développement du moteur de recherche d'images intelligent "CLOOME".
Celui-ci permet d'identifier les médicaments qui ont des effets similaires sur les cellules, contribuant ainsi potentiellement à l'accélération du développement des médicaments. Parallèlement, le professeur Georg Langs dirige le laboratoire de recherche sur l'imagerie computationnelle de l'université médicale de Vienne, qui se concentre sur l'application de l'IA à l'imagerie et au diagnostic. Les travaux menés par le laboratoire soulignent la valeur de la collaboration interdisciplinaire, en regroupant l'expertise des domaines de la recherche biomoléculaire, de la médecine et des disciplines techniques afin de traiter des questions de recherche complexes.
Les efforts stratégiques de l'université médicale de Vienne visant à développer une stratégie globale en matière d'IA reflètent l'engagement de l'institution à exploiter pleinement les possibilités offertes par l'IK et la ML. L'université abrite 15 à 20 laboratoires spécialisés dans l'IA, ce qui témoigne de la diversité et de l'ampleur des activités de recherche dans ce domaine. La coopération avec des institutions de recherche et des entreprises européennes de premier plan dans le cadre du programme "ELLIS Machine Learning for Molecule Discovery" mené par l'université Johannes Kepler de Linz montre l'importance de la mise en réseau et de l'échange de savoir-faire et de ressources. De tels partenariats contribuent à raccourcir les voies de recherche et à promouvoir la découverte et le développement de nouveaux ingrédients actifs.
Outre les universités, de nombreuses entreprises mènent des recherches exceptionnelles dans ce domaine, par exemple ImageBiopsy Lab, qui aide les médecins à convertir les données d'images médicales en résultats diagnostiques, DirectSens, spécialisée dans la détection précoce du diabète, et Fianostics/INOOlab, pionnière dans le domaine des diagnostics de laboratoire avancés.
Saphenus Medical Technology, fondée en Autriche en 2016, est connue pour ses recherches sur la première prothèse sensible au monde, qui a reçu de nombreuses récompenses. Ottobock, qui exploite un site à Vienne, développe des produits innovants dans le domaine de la technologie médicale depuis plus de 100 ans et établit des normes en matière de fourniture de prothèses et d'orthèses. Ottobock investit en permanence dans la recherche et le développement, comme en témoignent ses dépenses en R&D, qui représenteront 7 % de son chiffre d'affaires annuel en 2022.
Ces initiatives démontrent l'énorme potentiel de l'association de l'intelligence artificielle aux sciences de la vie et à la technologie médicale. Elles montrent comment l'utilisation de technologies de pointe peut accélérer la recherche et favoriser le développement de méthodes de diagnostic et de thérapies.
En savoir plus sur MedTech et le secteur des sciences de la vie en Autriche